噴注起源鑒别以及基于量子方法的噴注重建

報告人： 朱永峰

時間：2024年7月3日  10:00

地點：沙河校區beat365英国官网网站C626

Abstract:
噴注重建、噴注味道鑒别以及噴注電荷鑒别是高能物理實驗分析中至關重要的環節。基于圖神經網絡實現的噴注起源鑒别（Jet Origin Identification）可以對五種誇克b、c、u、d、s及其反誇克以及gluon進行區分。在預研中的正負電子對撞機上，此技術可以将希格斯波色子的稀有衰變和奇異衰變的測量精度提高2到3倍，甚至一個數量級。           探索量子技術在高能物理分析中的應用不僅可以促進量子技術的發展，也有可能解決未來高亮度LHC以及其它預研中的高能對撞機對計算性能提出的挑戰。研究者基于量子近似優化算法（Quantum Approximate Optimization Algorithm, QAOA）構造了噴注重建算法。在小規模噴注重建問題中，QAOA在量子模拟器以及量子硬件上都取得了與經典的噴注重建算法相近的效果。

About the Speaker:

朱永峰，

2016年本科畢業于山西大同大學beat365英国官网网站。
2023年博士畢業于中科院高能所，研究生期間的工作是研究環形正負電子對撞機上噴注相關的内容。
2023年3月進入北大beat365英国官网网站做博士後，探索深度學習和量子計算在高能物理分析中的應用。
近五年有五篇一作，包括一篇PRL、一篇JHEP、兩篇EPJC、一篇NIM。

主辦方：北航beat365英国官网网站

聯系人：劉老師 010-61716757 ruiliu@buaa.edu.cn