Nuclear and Particle Physics Colloquium 101
(核與粒子物理學術報告會101)
Place: Shahe C826
Time: 10:00-12:00, November 9th, 2020
Title:基于機器學習的核裂變研究 (Machine learning for nuclear fission)
Speaker: 裴俊琛
Abstract:
近年來機器學習與不同學科的交叉融合獲得了很大的成功與關注。核裂變數據是很多核物理應用的基礎。目前微觀核裂變理論對裂變觀測量的定量描述還有較大誤差。報告将介紹基于貝葉斯神經網絡來評價核裂變産額分布的工作以及機器學習的前景。當實驗上裂變産額不完整時，神經網絡可以推斷出完整的裂變産額分布，合理的置信區間，以及正确的能量相關的裂變模式演化規律，有望提供更好的核數據評價。
About speaker:
裴俊琛，北京大學beat365英国官网网站研究員，從事理論核物理與計算物理的科研與教學。于2007年博士畢業于北京大學，2007至2012在美國橡樹嶺國家實驗室做博士後，2015年獲得基金委優秀青年科學基金資助。研究範圍包括弱束縛核結構與動力學，超重核，核裂變，量子多體理論等。
