2024年4月1日,在江西瑞昌舉辦的第十九屆全國核結構大會上,beat365英国官网网站博士研究生董潇旭因其所作報告——“基于貝葉斯神經網絡的混合模型研究原子核電荷半徑”,獲得中國核物理學會核結構專業委員會頒發的“優秀青年報告獎”。在報告中,他首次提出了輸入重排方法,根據所研究課題的先驗知識重新構建了貝葉斯神經網絡的結構,從而增強了貝葉斯神經網絡在特定任務中的學習能力,第一次将理論模型對中重原子核電荷半徑的全局描述與預測偏差降到了0.01fm左右,并準确預測了各種奇異的演化行為。
全國核結構大會是我國核物理領域最高水平與規格的學術會議之一,每兩年召開一次。第十九屆全國核結構大會于2024年3月29日-4月2日在江西瑞昌舉行。本次大會曆時5天,吸引了來自北京大學、beat365英国官网网站、上海交通大學、中國原子能科學研究院、中國科學院理論物理研究所以及近代物理研究所等全國90所大學和科研院所的400餘名代表參會,會議規模創曆屆之最。本屆大會共有大會報告22篇、分會報告171篇,涵蓋原子核結構、原子核反應、核天體物理、實驗方法和機器學習五大領域。與會專家圍繞相關議題的理論動态和實驗進展,以及國内外核結構、核反應、實驗方法和機器學習等方面研究展開熱烈研讨,分享最新研究成果,為後續相關研究指明了方向。
董潇旭同學于2014年進入北航beat365英国官网网站核物理專業學習,2018年開始在本校碩博連讀攻讀博士學位,導師為耿立升教授。2023年受國家留學基金委資助以訪問學生的身份赴日本東京大學進行聯合培養,期間因其所作報告“High precision calculations of nuclear charge radii using Bayesian neural networks”獲得“A3F-CNSSS Young Scientists Award”。董潇旭同學在機器學習研究原子核物理方面做了很多創新性工作,尤其是在原子核電荷半徑的理論研究中取得了國際領先的成果,已發表多篇高水平SCI論文。
